LangChain4j框架开发AI应用
1. 简介 LangChain4j 是一个基于 Java 的开源框架，用于开发 人工智能驱动的应用程序，尤其是涉及 大语言模型（LLM）交互 的场景。它的设计目标是简化开发者与大语言模
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智能体代理模式（Agent Agentic Patterns）
AgentAgenticPatterns 简介 在最近的一篇研究报告《构建高效代理》 中，Anthropic分享了关于构建高效大语言模型（LLM）代理的宝贵见解。这项研究特别有趣的地方
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Java 也能快速搭建 AI 应用
概述 随着 LLM（大语言模型）基础技术的不断成熟和应用领域的广泛挖掘，越来越多的企业和开发者开始将 LLM 技术集成到自己的互联网服务架构中，市场上涌
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Spring AI Alibaba MCP Gateway 正式发布，零代码实现存量应用转换 MCP 工具
Spring AI Alibaba MCP Gateway 简介 Spring AI Alibaba MCP Gateway 基于 Nacos 提供的 MCP server registry 实现，为普通应用建立一个中间代理层 Java MCP 应用。一方面将 Nacos 中注册的服务信息转换成 MCP 协议的服务器信息，以
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Spring AI Alibaba 1.0 GA 正式发布，开启 Java 智能体开发新时代！
2025 年是 AI 智能体快速爆发的一年，从单智能体、多智能体到通用智能体的多种不同构建模式持续涌现出来，智能体开发也逐步从概念、Demo 开始走向生产
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Spring AI Alibaba + Nacos 发布企业级 MCP 分布式部署方案
Spring AI 通过集成 MCP 官方的 java sdk，让 Spring Boot 开发者可以非常方便的开发自己的 MCP 服务，把自己企业内部的业务系统通过标准 MCP 形式发布为 AI Agent 能够接入的工具；另
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存量API转换MCP手册
Nacos 能够通过和 Higress 等AI网关的结合，0代码改动地实现将存量API转换成MCP 服务的能力。本文档将说明如何在Nacos上对已经注册在Nacos中的
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Model Context Protocol(MCP) 编程极速入门
[TOC] 简介 模型上下文协议（MCP）是一个创新的开源协议，它重新定义了大语言模型（LLM）与外部世界的互动方式。MCP 提供了一种标准化方法，使任意
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基于Spring AI开发MCP应用
0、文章摘要 MCP 基础与快速体验 如何将自己开发的 Spring 应用发布为 MCP Server，验证使用 Claude 或 Spring 应用作为客户端接入自己发布的 Java MCP Server。 发布 stdio 模
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Lin 的博客 A merry heart goes all the way.
关于我
Lin 的 ❤️ 博客
技术专题：Java Agent 工程化：从知识库问答到可靠业务执行。围绕 RAG、工具治理、任务恢复与 Java 平台架构整理设计思路和验证方法。
记录一些 🌈 生活上，技术上的事
- 🛠️ 技术阵地： 深耕 Java 开发 ，目前向 AI 应用领域探索与拓展。这里主要记录我从后端架构到 AI 赋能的进阶之路、技术思考以及日常的 debug 血泪史。始终致力于写出优雅且没有 bug 的代码（尽量）。
- 🌈 生活侧写： 偶尔脱下极客的外衣，我也会在这里分享生活中的灵光一现。不管是好用的效率工具，还是周末的一场骑行，都是构成我真实生活的一部分。
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