消息队列基础知识总结
消息队列基础知识总结 “RabbitMQ?”“Kafka?”“RocketMQ?”…在日常学习与开发过程中，我们常常听到消息队列
Aaron
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RocketMQ常见问题总结
深入剖析RocketMQ核心原理与最佳实践 一、消息队列的本质价值 1.1 从食堂打饭到餐厅点餐 传统同步调用如同食堂打饭场景： 用户线程阻塞等待所有操作
Aaron
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如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计？
可以从下几个角度来考虑一下： 首先这个 mq 得支持可伸缩性吧，就是需要的时候快速扩容，就可以增加吞吐量和容量，那怎么搞？设计个分布式的系统呗，参照
Aaron
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如何保证消息的可靠性传输？（处理消息丢失的问题）
问题分析 数据的丢失问题，可能出现在生产者、MQ、消费者中，咱们从 RabbitMQ 和 Kafka 分别来分析一下吧。 RabbitMQ 生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数
Aaron
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如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？
大量消息在 mq 里积压了几个小时了还没解决 几千万条数据在 MQ 里积压了七八个小时，从下午 4 点多，积压到了晚上 11 点多。这个是真实遇到过的一个场景，确实
Aaron
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如何保证消息的顺序性？
线上系统场景案例 以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说数据从一个 mysql 库原封不动地同步到另一个 mysql 库里面去（m
Aaron
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如何保证消息不被重复消费？（如何保证消息消费的幂等性）
首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开
Aaron
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如何保证消息队列的高可用？
RabbitMQ 的高可用性 RabbitMQ 是比较有代表性的，因为是基于主从（非分布式）做高可用性的，我们就以 RabbitMQ 为例子讲解第一种 MQ 的高可用性怎么实现。 RabbitMQ 有三种模式：单机模
Aaron
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为什么使用消息队列
为什么使用消息队列 消息队列有很多常见的使用场景，但是比较核心的有 3 个：解耦、异步、削峰。 解耦 看这么个场景。A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接
Aaron
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关于我
Lin 的 ❤️ 博客
记录一些 🌈 生活上，技术上的事
- 🛠️ 技术阵地： 深耕 Java 开发 ，目前向 AI 应用领域探索与拓展。这里主要记录我从后端架构到 AI 赋能的进阶之路、技术思考以及日常的 debug 血泪史。始终致力于写出优雅且没有 bug 的代码（尽量）。
- 🌈 生活侧写： 偶尔脱下极客的外衣，我也会在这里分享生活中的灵光一现。不管是好用的效率工具，还是周末的一场骑行，都是构成我真实生活的一部分。
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