Agent 技能系统：按需加载领域知识
1、问题 Agent 常常需要遵守很多额外知识，比如： Git 工作流 测试规范 代码审查清单 特定领域的操作手册 如果把这些内容全部塞进系统提示词，会让 prompt 非常臃肿，而
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Lin子 Agent 架构实践：上下文隔离与任务拆解
1、问题 随着 Agent 不断读文件、执行命令、查看日志，messages 会越来越大。 很多时候父 Agent 只需要一个很小的结论，比如“这个项目用的是 pytest
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Agent 任务规划机制：TodoWrite 与多步执行控制
1、问题 多步任务里，模型很容易出现下面这些问题： 重复做已经做过的事 跳过中间步骤 随着上下文增长逐渐跑偏 教程对这个问题的概括很直接：没有计划的 A
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Agent 工具系统设计：从 Bash 到文件读写编辑
1、为什么只有 bash 不够 上一节只有一个 bash 工具，所有动作都走 shell。 这种方式虽然灵活，但问题很明显： 读取文件时输出可能被截断 特殊字符和转义经常
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从零实现 Agent 核心循环：工具调用与执行闭环
1、问题 语言模型本身只能生成文本，它能“推理”应该去读文件、运行命令、查看报错，但它碰不到真实环境。 如果没有循环机制，每次工具执行都需要开发
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智能体代理模式（Agent Agentic Patterns）
AgentAgenticPatterns 简介 在最近的一篇研究报告《构建高效代理》 中，Anthropic分享了关于构建高效大语言模型（LLM）代理的宝贵见解。这项研究特别有趣的地方
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Spring AI Alibaba MCP Gateway 正式发布，零代码实现存量应用转换 MCP 工具
Spring AI Alibaba MCP Gateway 简介 Spring AI Alibaba MCP Gateway 基于 Nacos 提供的 MCP server registry 实现，为普通应用建立一个中间代理层 Java MCP 应用。一方面将 Nacos 中注册的服务信息转换成 MCP 协议的服务器信息，以
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Spring AI Alibaba 1.0 GA 正式发布，开启 Java 智能体开发新时代！
2025 年是 AI 智能体快速爆发的一年，从单智能体、多智能体到通用智能体的多种不同构建模式持续涌现出来，智能体开发也逐步从概念、Demo 开始走向生产
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Spring AI Alibaba + Nacos 发布企业级 MCP 分布式部署方案
Spring AI 通过集成 MCP 官方的 java sdk，让 Spring Boot 开发者可以非常方便的开发自己的 MCP 服务，把自己企业内部的业务系统通过标准 MCP 形式发布为 AI Agent 能够接入的工具；另
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存量API转换MCP手册
Nacos 能够通过和 Higress 等AI网关的结合，0代码改动地实现将存量API转换成MCP 服务的能力。本文档将说明如何在Nacos上对已经注册在Nacos中的
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Lin 的博客 A merry heart goes all the way.
关于我
Lin 的 ❤️ 博客
技术专题：Java Agent 工程化：从知识库问答到可靠业务执行。围绕 RAG、工具治理、任务恢复与 Java 平台架构整理设计思路和验证方法。
记录一些 🌈 生活上，技术上的事
- 🛠️ 技术阵地： 深耕 Java 开发 ，目前向 AI 应用领域探索与拓展。这里主要记录我从后端架构到 AI 赋能的进阶之路、技术思考以及日常的 debug 血泪史。始终致力于写出优雅且没有 bug 的代码（尽量）。
- 🌈 生活侧写： 偶尔脱下极客的外衣，我也会在这里分享生活中的灵光一现。不管是好用的效率工具，还是周末的一场骑行，都是构成我真实生活的一部分。
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