Agent 架构决策记录：用 ADR 解释五个关键取舍
围绕流程、存储、协议、并发和模型路由记录约束、代价与重新评估条件。
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Java 企业 Agent 平台蓝图：从模块边界到部署拓扑
串起身份、编排、知识、工具和模型网关，给出可以分阶段实现的平台设计。
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Agent 故障演练设计：重复执行、越权检索与预算失控
围绕三个高风险故障定义注入点、预期终态和恢复证据，检验治理链路是否有效。
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Agent 版本发布：离线评测、影子流量与灰度回滚
把提示词、模型、工具和索引组成发布版本，在无副作用回放中筛查回归问题。
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Agent 长期记忆治理：写入条件、过期与删除
将偏好、任务事实和证据分开存储，建立可撤销、可追溯的记忆生命周期。
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多 Agent 协作的工程取舍：何时拆分，如何收敛
用独立信息域和验收条件判断拆分价值，控制协作带来的成本与状态冲突。
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AI 服务容量规划：长尾延迟、排队与压测模型
用到达率、服务时间和资源池解释吞吐上限，设计能暴露排队问题的负载实验。
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大模型应用成本治理：Token 预算、缓存与质量约束
按成功任务核算成本，在权限和知识版本约束下评估缓存与上下文压缩。
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Agent 可观测性设计：从一次请求追踪到业务终态
关联任务、模型、检索和工具调用，用失败类别解释耗时与成本。
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企业模型网关设计：能力路由、配额与降级
在统一入口执行能力检查和预算控制，用明确语义约束模型切换与故障降级。
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关于我
Lin 的 ❤️ 博客
技术专题：Java Agent 工程化：从知识库问答到可靠业务执行。围绕 RAG、工具治理、任务恢复与 Java 平台架构整理设计思路和验证方法。
记录一些 🌈 生活上，技术上的事
- 🛠️ 技术阵地： 深耕 Java 开发 ，目前向 AI 应用领域探索与拓展。这里主要记录我从后端架构到 AI 赋能的进阶之路、技术思考以及日常的 debug 血泪史。始终致力于写出优雅且没有 bug 的代码（尽量）。
- 🌈 生活侧写： 偶尔脱下极客的外衣，我也会在这里分享生活中的灵光一现。不管是好用的效率工具，还是周末的一场骑行，都是构成我真实生活的一部分。
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背景使用了 Pexels 上 Francesco Ungaro 拍摄的图片。